IA GENERATIVE & OPERATIONNELLE

Applications et Enjeux pour les Managers

Formation créée le 15/10/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

24 heures (3 jours)

Accessibilité

Oui
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IA GENERATIVE & OPERATIONNELLE

Applications et Enjeux pour les Managers


Cette formation vise à doter les participants de compétences techniques, managériales et éthiques pour intégrer efficacement l'Intelligence Artificielle Générative dans leurs activités et processus décisionnels.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les fondamentaux de la Data Science et de l’IA générative.
  • Identifier les cas d’usage applicables aux métiers des télécoms et services.
  • Expérimenter les outils IA (ChatGPT, Copilot, Gemini, etc.) dans un cadre professionnel.
  • Intégrer les enjeux de gouvernance, d’éthique et de conformité (RGPD).
  • Développer une vision stratégique de l’IA opérationnelle pour la transformation de l’entreprise.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Managers
  • Chefs de projets
  • Responsables SI
  • Responsables innovation
  • Toute personne souhaitant comprendre et intégrer l’IA dans sa stratégie d’entreprise
Prérequis
  • Aucun prérequis spécifique mentionné.

Contenu de la formation

Fondamentaux et culture IA
  • Introduction à la Data Science et à l’IA
  • Comprendre la différence entre IA classique et IA générative
  • Architecture des modèles (LLM, GPT, Diffusion Models)
  • Cas d’usage IA dans les télécoms et services numériques
  • Présentation des outils : ChatGPT, Copilot, DALL·E, Notion AI
IA opérationnelle et cas d’usage métiers
  • Identification des cas d’usage IA applicables à son métier
  • Automatisation et personnalisation des processus via IA
  • Introduction au MLOps : cycle de vie d’un modèle IA (data → algorithme → déploiement)
  • Évaluation de l’impact opérationnel d’un projet IA
  • Bonnes pratiques d’intégration IA en entreprise
Gouvernance, éthique et stratégie IA
  • Gouvernance de l’IA : rôles, responsabilités et supervision
  • Éthique et conformité : RGPD, biais, transparence, responsabilité
  • Management du changement et culture IA
  • Évaluer le ROI et la valeur ajoutée des projets IA
  • Élaborer une feuille de route IA pour son entreprise
  • Tendances futures : IA multimodale, IA opensource, IA embarquée

Équipe pédagogique

Les formateurs sont des experts en IA et en data science avec une expérience pratique dans l'industrie des télécoms.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Quiz d’introduction sur les concepts IA
  • Atelier pratique : génération de texte, résumé et e-mail avec ChatGPT
  • Étude de cas : optimisation d’un processus client via IA
  • Atelier : création d’un mini workflow IA avec ChatGPT ou Copilot
  • Démonstration : automatisation d’une tâche répétitive avec IA
  • Étude de cas : détection de biais et gestion éthique
  • Atelier : plan de transformation IA pour un département
  • Construction d’une roadmap IA (court/moyen/long terme)

Ressources techniques et pédagogiques

  • Études de cas réels issus du secteur des télécoms
  • Démonstrations d’outils : ChatGPT, Notion AI, Copilot, etc.
  • Quiz, mini-projet, restitution finale

Qualité et satisfaction

Non spécifié

Capacité d'accueil

Entre 1 et 20 apprenants

Accessibilité

Non spécifié