IA GENERATIVE & OPERATIONNELLE

Applications et Enjeux pour les Managers

Formation créée le 15/10/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

24 heures (3 jours)

Accessibilité

Oui
Cette formation est gratuite.
Envoyer ma demande
Cette formation est gratuite.
Envoyer ma demande
Cette formation est gratuite.
Envoyer ma demande
Besoin d’adapter cette formation à vos besoins ? N’hésitez pas à nous contacter afin d’obtenir un devis sur mesure ! Nous contacter

IA GENERATIVE & OPERATIONNELLE

Applications et Enjeux pour les Managers


Cette formation vise à doter les participants de compétences techniques, managériales et éthiques pour intégrer efficacement l'Intelligence Artificielle Générative dans leurs activités et processus décisionnels.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les fondamentaux de la Data Science et de l’IA générative.
  • Identifier les cas d’usage applicables aux métiers des télécoms et services.
  • Expérimenter les outils IA (ChatGPT, Copilot, Gemini, etc.) dans un cadre professionnel.
  • Intégrer les enjeux de gouvernance, d’éthique et de conformité (RGPD).
  • Développer une vision stratégique de l’IA opérationnelle pour la transformation de l’entreprise.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Managers
  • Chefs de projets
  • Responsables SI
  • Responsables innovation
  • Toute personne souhaitant comprendre et intégrer l’IA dans sa stratégie d’entreprise
Prérequis
  • Aucun prérequis spécifique mentionné.

Contenu de la formation

Fondamentaux et culture IA
  • Introduction à la Data Science et à l’IA
  • Comprendre la différence entre IA classique et IA générative
  • Architecture des modèles (LLM, GPT, Diffusion Models)
  • Cas d’usage IA dans les télécoms et services numériques
  • Présentation des outils : ChatGPT, Copilot, DALL·E, Notion AI
IA opérationnelle et cas d’usage métiers
  • Identification des cas d’usage IA applicables à son métier
  • Automatisation et personnalisation des processus via IA
  • Introduction au MLOps : cycle de vie d’un modèle IA (data → algorithme → déploiement)
  • Évaluation de l’impact opérationnel d’un projet IA
  • Bonnes pratiques d’intégration IA en entreprise
Gouvernance, éthique et stratégie IA
  • Gouvernance de l’IA : rôles, responsabilités et supervision
  • Éthique et conformité : RGPD, biais, transparence, responsabilité
  • Management du changement et culture IA
  • Évaluer le ROI et la valeur ajoutée des projets IA
  • Élaborer une feuille de route IA pour son entreprise
  • Tendances futures : IA multimodale, IA opensource, IA embarquée

Équipe pédagogique

Les formateurs sont des experts en IA et en data science avec une expérience pratique dans l'industrie des télécoms.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Quiz d’introduction sur les concepts IA
  • Atelier pratique : génération de texte, résumé et e-mail avec ChatGPT
  • Étude de cas : optimisation d’un processus client via IA
  • Atelier : création d’un mini workflow IA avec ChatGPT ou Copilot
  • Démonstration : automatisation d’une tâche répétitive avec IA
  • Étude de cas : détection de biais et gestion éthique
  • Atelier : plan de transformation IA pour un département
  • Construction d’une roadmap IA (court/moyen/long terme)

Ressources techniques et pédagogiques

  • Études de cas réels issus du secteur des télécoms
  • Démonstrations d’outils : ChatGPT, Notion AI, Copilot, etc.
  • Quiz, mini-projet, restitution finale

Qualité et satisfaction

Non spécifié

Capacité d'accueil

Entre 1 et 20 apprenants

Accessibilité

Non spécifié